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        一家化工企業的“智造”三連跳
        來源:2021.12.06《安徽日報》客戶端 作者:記者 劉洋 通訊員 張久愿 汪偉 發布時間:2021/12/10 閱讀次數:1425

            當傳統化工企業遇到“大數據”“云計算”,會擦出怎樣的“火花”?
            11月29日,“2021中國石油和化工上市公司500強企業排行榜”發布,成立于2000年、2004年A股上市的安徽六國化工股份有限公司排名繼續上升,名列第116位。不久前,六國化工前三季度業績報告發布,報告顯示,公司實現營業收入42.32億元、同比增長22.51%,凈利潤2.4億元、同比增長61.68%。
            六國化工公司上市的十七年間,中國化肥行業經歷了翻天覆地的變化。這家主要從事磷復肥、精細磷化工、合成氨和甲醇等生產與銷售的企業,從一度成為行業領軍企業,到陣痛、虧損,如今又是如何實現扭虧盈利的?“除去市場、管理等因素外,我們以‘二次創業’的決心,堅定地推進企業數字化智能化轉型,不斷提升產品競爭力、企業競爭力,減小環境壓力?!绷鶉す究偨浝眈R健告訴記者,2016年以來公司搭建ERP系統、引入“工業大腦”、建設產銷協同系統,完成了管理、生產、決策數字化“三級跳”,開啟了企業“智造”發展新局面。
            第一跳:搭建ERP系統,信息化助推管控集團化
            “以前我們每個月都需要匯總下屬公司的銷售數字和需求量,這個制表工作量非常大,月底天天加班,大家一做這個就頭疼?!碧峒皫啄昵笆止ぶ票?、人工匯總數據,六國化工營銷公司計劃室主管馬彩云印象深刻。
            2004年就已登陸上海證券交易所的六國化工,是國家重點發展的大型磷復肥生產骨干企業,也是我國重要的高濃度磷復肥生產基地,擁有1個本部、9個參控股子公司,業務范圍覆蓋化肥、肥料、化學制品、化學原料、磷石膏、礦渣等產品的研發、生產、銷售和服務。此前銷售與生產計劃等都是人工完成,部門相互獨立、管理條塊分割、信息交流不暢,并且由于銷售員對銷售量預估精確度較低,常會出現貨品庫存積壓以及補單、插單現象,還會因工廠或倉庫改造等情況導致常規品缺貨。生產銷售計劃落地與實時追蹤困難,直接導致企業業績受到影響。伴隨著企業的發展和體量增大,這個問題愈發凸顯。
            2016年,六國化工引入國際先進的SAP ERP系統(企業資源計劃),實行集團化的數據標準,統一內部管理分析口徑?!?017年5月系統正式上線,構建起包括生產控制、銷售數據、預警監測等一應俱全的結構化指標體系和數據分析體系,并且實現界面統一、流程統一、賬戶統一、數據統一,助推公司實現了管控集團化、運營協同化?!绷鶉す拘畔⒅行闹魅螀顷唤榻B,該系統融合了信息流、資金流、物流以及“工作流”,變事后控制為事前計劃、過程監控、反饋控制,可以及時準確地提供生產、銷售、財務管理的動態信息,高效靈活地支持公司各項業務。
        數據顯示,引入該系統后,六國化工的結算效率提升80%,審批效率提高90%,紙質審批減少50%,數據及時性提高80%,整體效率提升幅度巨大。
            “引入ERP系統后,所有子公司信息實時掌握,帶來的變化不僅是加班少,它還有效提升了財務信息質量,對于企業管理與發展以及信息的準確披露都帶來了質的提升?!瘪R彩云表示。
        數據的歸集運用有效提高了管理效率,那么在生產領域能否發揮數據的作用?六國化工多年生產積累了大量“沉睡的數據”,能否激活它們?這時,阿里云公司入場了。
            第二跳:引入“工業大腦”,從經驗指標邁向數據指標
            對于六國化工公司來說,“磷酸萃取率”是決定產品質量好壞的關鍵性指標。那么什么樣的產品才是好產品?“以石膏為例,手感‘沙沙的’就是好石膏,而像摻了水的面粉,手感發膩,則品質不佳?!绷鶉ち姿彳囬g主任李飛告訴記者。
            六國化工化肥年產能300萬噸,但此前由于生產工藝等問題,其主營業務依賴度頗高的磷酸萃取轉化率處于國內平均水平,仍有較大提升空間。同時,企業還存在一些傳統工業數字化轉型的“通病”:工業數據信息相互獨立,不利于及時準確地把握來自生產工藝方面的信息,對生產工藝的信息反饋嚴重滯后;工控數據信息采集效率極低且數據分析成為痛點,車間生產工藝人員對工藝指標的判斷依靠的是經驗。
            站在大數據、人工智能的“風口”,銅陵市聯合阿里云公司啟動實施了“銅陵工業大腦”項目。2018年8月,首個項目落在了六國化工公司,聚焦點正是“磷酸萃取率提升”這個瓶頸。
        “工業大腦把生產中產生的溫度、流量、加礦量、壓力等數據收集起來,利用云上算力建模分析,把它們內在聯系找出來,給出用料參數的最優解,從而指導車間操作人員進行生產過程優化,提高磷酸萃取率?!眳顷唤榻B,工業大腦推動公司生產過程從“經驗指標”向“數據指標”轉換。
            “以往我們8個小時做8個樣本,根據我們自身的經驗來調整物料添加比,現在工業大腦會根據我們設定的目標值,運用其算力給出最合理的值,減輕了我們的工作量,同時最大程度地防止不合理配比,實現降耗減排目標?!崩铒w的體驗更加直觀——如今即便是新入職的“小師傅”也能夠通過操作系統找到最優解,因為機器能夠幫助人找到“沙沙”的手感。
            作為化工企業,流程的優化、萃取率的穩定提升帶來的不僅僅是經濟效益,還有顯著的環境效益。在“工業大腦”的幫助下,六國化工的磷轉化率平均提升0.79%(最高提升至1.2%),殘磷率穩定性得到大幅提高,控制波動性的標準差顯著降低,每年為企業帶來約600萬元的經濟效益,可節約磷礦石資源6000噸、減少磷石膏固廢約1萬噸。
            如果說,ERP系統作用于管理,“工業大腦”作用于生產,那么管理和生產如何更好地協同?這時,另外一家智能決策技術解決方案商“杉數科技”進入了六國化工的視野。
            第三跳:建設產銷協同系統,數字驅動智能決策
            2020年12月22日,六國化工牽手杉數科技聯合開發產銷協同系統,在同行業中先行先試,利用數據分析對企業在產銷智能協同、訂單交付管理、庫存周轉等方面提供高效的決策支持,著力解決以前公司產銷不匹配的狀況。
            為什么要協同?“以流通環節為例,比如我們網購一件物品,假如都從生產企業發貨,收貨周期太長;為此企業在各地建設了倉儲中心,以數字手段智能分配發貨倉,不僅能夠極大提升發貨效率,還能提高倉儲周轉率、減少倉儲成本?!眳顷唤榻B,農業有農忙和農閑,南方和北方農忙時間段不同,因此磷復肥的生產銷售有著很強的季節性,倉儲與運輸需要提高針對性,而且產銷協同后對生產環節的影響同樣巨大。
            杉數科技首先整合六國化工產銷鏈條多系統數據,解決了產銷鏈條數據壁壘問題,實現了準確關鍵的產銷信息實時提供,全面反映六國化工供應鏈狀況。其后引入智能算法,實現需求計劃優化、補貨及庫存優化、生產計劃優化等。到目前,產銷協同系統已經可以通過仿真模擬,直觀展示產銷各項決策為企業帶來的影響。
            “通過杉數科技研發的求解器以及其AI決策中臺,我們實現了量化的最優排產決策?!眳顷唤榻B,依托該系統,他們把原來18個銷區、250萬噸的化肥銷售量進行了重新的拆解,變成可視化圖譜;通過算法分析,模擬優化出銷量最好的產品種類,細化到銷售區甚至銷售員的業績,再進行生產。這一銷售預測的結果對于六國化工來說極為重要,可以均衡年度淡旺季庫存,提高整個供應鏈的運行效率,每年約可降低庫存占用資金1800萬,生產效率可提升15%。
            “農業化工行業是一個充分競爭的行業,供需狀況對生產企業影響巨大,產銷協同后能夠系統性地提高企業經營決策水平,提升抗風險能力?!瘪R健表示,在數字化轉型已逐漸成為行業共識的今天,公司致力借助數字技術驅動企業經營模式、商業模式的創新變革。近年來,六國化工公司已先后斬獲“世界智慧城市大獎中國賽區數字化轉型大獎”“百家大數據優秀案例”等諸多重磅榮譽,并入選工信部工業互聯網跨行業跨領域平臺典型應用案例。


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